人工智能下,瑞順如何完成城配的高效調度?

我國城配市場一直呈現快速增長勢頭,規模達1.2萬億元,每年遞增幅度高于10%。但這個前景廣闊的市場多年來被人工調度拖著后腿,可以說是“訂單越多,效率越低,運營成本越高”。

城配的復雜程度遠高于運輸管理和倉儲管理等環節,需求分散多變且數據維度多元。以“AI+算法+大數據”的智能系統代替傳統的人工排線和調度是大勢所趨,瑞順物流的智能調度可以平均降低物流成本超過15%!

要權衡的因素那么多,如何逐一滿足差異化需求?

是否分區運營?商品揀貨時長?客戶交接時長?最長配送時間?最大配送站數?車輛滿載率最大為多少?車輛載重、容積為多少?司機運營時間段如何劃分?最多車輛數為多少……城配調度需要考慮的問題比上面列出來的還要多。更復雜的是,城配在很多產業供應鏈中都是重要的基礎服務,城配在不同行業應用場景中的服務需求各有差異。

在城市配送中,大部分企業采用固定區域或者固定線路,這樣的好處是司機熟悉程度高、交付以及終端服務很方便,但同時也存在很大的問題——劃片區導致配載率很低、運營成本很高。

針對這個問題,瑞順物流在保證原有配送區域的情況下,動態計算最優配載率,訂單密度低的向外擴展一點,訂單密度高的向內收縮一點。通俗地比喻就是,原來司機熟悉的區域是3公里的范圍,瑞順通過動態計算,將司機熟悉的區域變成了4公里,在某區域訂單密度變高時可以進行有效支援。這樣的改變,對于司機來說沒什么難度,而車輛配載可以得到顯著提升,同時大大節約調度時間,比如原來調度平均排線2.5小時,現在系統+人工審核只需要幾分鐘,每天能節約幾個小時,可以大幅度提高銷售和倉配的效率。既幫助原來運營的“區域化”,在保證司機交付和終端配送服務的同時,又能提升配載率,從而從整體上優化運營。

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